4月3日消息（水易）近期，光通信行业市场研究机构LightCounting发布的一份报告中提到，DeepSeek在2025年初的成功案例揭示了一个有效降低AI模型使用门槛的方法，这一举措将吸引更多的中小企业和开发者投入到AI应用创新中。而这一切的实现，离不开高速互联的网络基础设施。
LightCounting指出，全球AI竞赛推动了智能计算数据中心的快速发展，许多行业正在进行数字化转型，基于云服务的需求也在显著增加，包括基于视频的AI模型训练和推理。光纤网络和全球电信行业将在AI的未来中扮演至关重要的角色，为电信服务提供商及其供应商创造新的商机。
LightCounting在过去二十年中一直在预测电信网络与云数据中心对光连接的需求。尽管短期（1-2年）的预测往往由于市场波动显得乐观，但长期（3-5年）的预测则始终较为保守。带宽需求持续超出预期，未来五年这一趋势可能会继续。
下图展示了按应用划分的DWDM连接年部署总带宽的历史数据与预测。云数据中心互联（DCI）的份额从2018年的30%增长至2023-2024年的55-60%，预计2025-2029年将达到60-70%。云厂商已经率先采用1.2T/1.6T高速端口，电信运营商正在快速跟进。
新兴AI应用将推动DCI、企业网与电信网带宽需求的增长，支持未来五年DWDM模块销售的持续增长。
AI手机与AI PC的“端-边-云”协同模式将成为主流：小模型处理本地简单推理（如搜索），云端大型模型承担视频分析、图形处理等复杂智能计算。
文章总结
总的来说，光通信技术在AI应用中的重要性不容忽视。随着AI技术的迅猛发展，光纤网络和电信基础设施的升级将为企业和开发者提供更高效的解决方案。DeepSeek的成功案例为降低AI模型使用门槛提供了有力的路径，未来几年内，带宽需求的持续增长将推动电信和云服务领域的进一步创新和发展。