在科技浪潮的推动下，人工智能（AI）不再仅仅是科幻电影中的概念，而是真切地渗透到我们生活的方方面面，深刻地改变着商业的格局。从PC互联网到移动互联网，每一次技术革命都伴随着商业模式的巨大变革，而现在，我们正步入一个由AI主导的全新经济周期。而AI微商作为新兴商业模式，代表了未来商业的发展方向。
AI以其强大的计算能力和学习能力，正在打破传统商业模式的边界。它能够处理海量数据，从中提取有价值的信息，优化决策过程，提高运营效率，并创造前所未有的商业机遇。例如，AI可以通过分析消费者的购买习惯和偏好，为微商提供个性化的产品推荐，提高销售转化率。同时，AI还可以自动化处理客服、订单管理等繁琐的工作，让微商能够将更多精力投入到产品开发和市场拓展上。
那么，AI将催生哪些新的微商商业模式？它将对哪些行业产生颠覆性影响？未来的商业环境又将面临怎样的挑战和机遇？对于创业者而言，如何理性地看待AI技术的发展，并探索通过AI技术实现可持续的盈利增长，这些都是值得深入思考的问题。
长江商学院刘劲教授曾指出，互联网的去中介化、网络效应、流量和数据等特性从根本上颠覆了传统的商业逻辑。而AI的出现，则使得高阶智能的成本大幅下降，突破了人脑在信息处理上的局限性，为经济发展带来了革命性的影响。未来几十年，将是AI深刻影响和重塑商业的时代。
可以预见，AI将以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，未来三十年必将是AI革命的时代。AI革命将如何影响经济和商业？产业的商业模式又将发生怎样的变革？要解答这些问题，我们必须认识到，AI革命是信息革命在互联网、移动互联网之后的必然延续。商业革命的基础在于技术突破，信息技术的突破造就了互联网，同时也改变了产业的商业模式。因此，我们可以通过分析AI在技术层面的突破，来预判其可能对商业模式带来的影响。而其底层的逻辑，仍然是信息经济学。
互联网对商业模式的影响
互联网最重要的技术突破在于显著降低了信息的计算、存储和传递成本。摩尔定律揭示了计算能力的指数级增长，而这种增长也同样适用于存储和传输领域。例如，硬盘价格大幅下降，网速飞速提升，使得信息成本以前所未有的速度降低。这种信息成本的降低，迅速催生了一个互联互通的时代。移动互联网的普及，更是让这种互联互通变得无处不在，无时不在。
互联网时代的一个重要特征是去中介化。传统商业模式依赖于中介机构进行信息的处理和传递，但在互联网时代，信息和连接逐渐从传统的中介机构流向个体用户，个体用户能够直接通过互联网进行信息分享、交易和互动。例如，YouTube让每个人都有机会成为内容创作者，微信的朋友圈使得用户能够自主展示生活和创意，滴滴让每个司机都可以在空闲时间干一份出租司机的工作，Airbnb打破了传统酒店行业的垄断，为个人提供了新的收入来源。甚至像比特币这样的去中心化货币，也得以在互联网时代诞生。
在普遍去中介化的同时，互联网也呈现出巨大的网络效应，容易形成平台巨头。网络效应指的是随着平台用户数量的增加，平台的价值也随之增加，进而吸引更多用户加入，形成正向循环。这种效应在社交媒体、电商平台和数字支付等领域尤为明显。例如，微信和微博等社交平台的价值不仅来自其技术或服务，更来自平台上的活跃用户。每个用户的加入都意味着平台上的互动、内容和连接机会的增加，从而提高了平台对其他用户的吸引力。同样，在电商平台上，如亚马逊和阿里巴巴，更多的卖家吸引更多的消费者，而更多的消费者则促使卖家提供更多选择和更具竞争力的价格。平台的网络效应不仅有助于其自身的增长，还可能引发市场上的赢家通吃现象。一旦平台达到一定的规模，其他竞争者将很难挑战其市场地位，因为平台的价值主要源于其庞大的用户基础和网络效应。
从某种意义上讲，互联网巨头也是一种中介。只不过在信息成本大幅下降的过程中，传统的、效率低下的中小中介，被规模巨大的、依赖计算机进行信息处理的互联网巨头所取代。
互联网经济的第三个特性是流量的重要性。在互联网中，无数商家都在争夺用户的注意力。而人类大脑在处理信息时面临一定的认知负荷，有限的注意力和信息处理能力意味着个体无法同时关注所有的信息流。因此，平台一旦有能力吸引用户的注意力，就可以通过推送商品或服务从中获利。例如，抖音、快手这样的娱乐平台，一旦有了流量，就可以开发广告、电商、游戏、金融等多种商业模式。
互联网经济的第四个特性是数据的重要性，甚至被视为“新石油”。在互联网的生态中，数据不仅是支持运营的基础，它本身已经成为核心的生产要素。企业通过收集、分析和利用海量的数据来优化产品、服务和决策。互联网公司通过数据的分析和挖掘，能够获得对用户需求、行为和偏好的深入洞察，从而实现个性化推荐、精准营销和产品优化。此外，数据还可以在供应链优化、风险管理和产品创新等方面发挥更大的作用。
互联网的这些特性从本质上颠覆了传统的商业逻辑。如果我们用价格、产品、品牌、渠道四个维度来审视传统企业，不难发现，互联网对每一项都产生了深远的影响。互联网降低了搜索成本，提高了价格透明度，因此对所有企业的价格都产生了向下的压力。社交媒体的兴起让品牌与用户有了直接互动的渠道，即使是一些小众的、长尾的需求和产品，也可以建立起自己的小网络。在互联网时代，品牌的影响力有所减弱，网红经济崛起。渠道在互联网时代受到的冲击更大，网络效应和流量经济使得再强的线下渠道都相形见绌。无法掌控网上渠道的商家，要么利润大减，要么根本无法生存。
互联网影响相对较小的可能是制造环节。尽管互联网推动了许多行业的数字化进程，但许多制造业仍然依赖于传统的生产线和设备，数字化转型进展缓慢。不过，即使在这些企业中，我们也能够看到对产品和服务的更快、更灵活的调整和更新。
AI将带来怎样的改变？
从技术的本质上讲，AI的发展是大数据分析领域的一次革命性进步。随着数据和算力的积累，以及深度神经网络等先进算法的引入，机器能够模拟甚至超越人类的认知和决策过程。大数据的快速增长使得传统的数据处理方式难以应对，尤其是在面对复杂的、非结构化的数据（如图像、视频、语音等）时，传统机器学习方法往往显得力不从心。而深度神经网络则使得机器能够在高维度的复杂数据中识别出模式和规律。
深度神经网络相对于传统机器学习具有三个显著的优势：
首先，传统机器学习算法依赖于人工特征提取，需要专家知识来设计输入特征。而深度神经网络通过其多层结构，能够自动从原始数据中提取出有效的特征。这一特性极大地降低了模型开发的难度，并使得深度学习可以适应更多类型的数据，包括图像、音频和文本。
其次，传统机器学习算法通常使用线性模型来进行数据分析，但许多实际问题涉及非线性的复杂关系。深度神经网络能够通过非线性激活函数和多层次的学习结构来处理这些复杂的关系，因此在解决一些高复杂度的任务时，能够展现出更强的能力。
第三，深度神经网络具有自我优化能力。随着数据的增加，神经网络可以通过训练不断调整和优化参数，不断提升其预测精度。这种自我优化的能力，使得AI系统不仅仅能够完成单一任务，还能够适应新的任务或变化的环境。
深度神经网络的最大突破，不仅在于能够从数据中“学习”出规律，更在于它能够模拟出类似人的智能。在AI发展的早期，许多技术只能在特定的任务上表现良好，且这些任务往往较为简单，缺乏复杂的推理和决策过程。然而，深度神经网络，尤其是最近几年Transformer架构的引入，使得AI在处理复杂任务时，能够进行类似人类的推理和判断。例如，AI可以根据用户的历史购买记录和浏览行为，预测其未来的购物需求，并为其推荐个性化的产品。这在传统的微商模式下是难以实现的。
如果说互联网的技术特征是信息的计算、存储、传输成本大幅下降，那么AI带来的新变化就是高阶智能的成本大幅下降。当高阶智能的能力在某些方面超越人时，就把整个经济中信息的最后一个瓶颈——人脑的局限——给打破了。
这种突破将对经济产生革命性的影响：
其一，AI的应用将无处不在，渗透到产业链的各个环节。从AI辅助的研发、智能制造，到智能营销、智能客服，AI可以在产业链的每一个环节协助甚至替代人类的努力，从而优化客户体验、提高效率、降低成本。这种影响是跨行业的，无论制造业、零售业、金融业还是文娱业，没有一个行业能够置身事外。由于AI的信息处理速度远超人类，AI的引入将增强企业处理大量复杂信息的能力，使得企业能够在极短的时间内做出更加精准、智能的决策。AI时代的企业反应速度将大幅加快，产品迭代周期也将大大缩短。
其二，自然语言处理（NLP）能力的突破，使得人和机器能够用人类的语言进行自由交流。这种突破将催生人们对AI助理的巨大需求。就像富裕人士和重要人士往往会雇佣助理一样，智能成本的快速下降将促使每个人都想拥有一个个人AI助理。这个AI助理不仅知道互联网中的几乎所有知识，还在许多方面拥有超过人类的智能。它的作用不仅仅是处理信息，还可以帮助人们完成各种任务。因此，我们可以想象，人们对AI助理的依赖程度将是极大的，会让它参与生活和工作中的所有事务。
反过来，通过对个人数据的大量收集和分析，AI助理可以深度了解用户，想用户之所想，急用户之所急。从某种意义上讲，这个AI助理将成为用户进入社会、经济和互联网的最重要入口。也正是由于这个入口的全面性和重要性，用户必然会要求对AI助理的完全掌控，以保证利益和价值观的高度统一。因此，用户对AI助理会有很高的付费意愿，而且付费意愿会随着使用时间的加长和数据的积累而增加。
其三，AI助理的大规模使用将使人和机器、人和企业之间的交流变得类似于机器和机器之间的交流——大通量、高维度、高速率。这种变化将增强经济中的去中介化、去中心化趋势，同时降低网络效应的强度。商业平台的作用通常有两点：一是提高信息处理和物流运输的效率；二是解决不对称信息带来的摩擦，降低交易成本。如果每个人都可以通过AI助理高效地处理大量的高维度信息，不对称信息就会减少，信息处理的成本也会降低，对平台的需求自然也会下降。分布式智能将导致商业进一步去中心化、去中介化。
其四，AI助理的使用将从根本上改变商业中价格、产品、品牌和渠道之间的关系。品牌和渠道的作用将会进一步淡化，因为这两项都与人脑的局限性有关。互联网中的流量经济学也将受到巨大的冲击，因为人脑的注意力将由AI助理来分配，而不是流量平台。虽然人类的注意力是有限的，但AI助理的注意力可以非常宽广，因此流量平台的黏性将会下降。
相反，在AI助理的协助下，人们将会变得更加理性，这样在购买商品时，价格和产品质量将会变得更加重要。企业的发力点将不得不从建立品牌和掌握渠道转向生产最好的产品，同时给出最低的价格。这意味着未来的微商企业需要更加注重产品研发和供应链管理，以提供更具竞争力的产品和服务。
从互联网到人工智能的技术革命，不仅将改变全球商业的运作模式，还将深刻地改变消费者的行为方式。互联网通过降低信息成本和提高计算能力，推动了信息传递和商业交易模式的转变；而人工智能通过深度学习和大数据分析，进一步推动了商业的智能化转型。AI微商，正是这一趋势下的必然产物。
可以预见，随着AI技术的不断发展，AI助理可能会大规模普及，从而从本质上提升个人的智能水平，同时会促使商业向更加个性化、智能化、去中心化的方向变革。而对于微商行业来说，拥抱AI，将是迎接未来挑战、把握发展机遇的关键所在。
总结
AI微商商业模式的兴起，是技术进步推动商业变革的必然结果。人工智能的引入将重塑微商的运营模式，提高效率，降低成本，并带来更个性化的用户体验。未来的微商企业需要积极拥抱AI技术，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，赢得发展先机。